Cassandra 相当于 group by

Question

我正处于 Cassandra 中应用程序数据建模的初始阶段。此应用程序具有现有的关系持久层，必须用 Cassandra 替换。

应用程序使用以login_log用户命名的表，该表为所有应用程序中的任何用户提供上次登录时间。

这CQL是我用来创建这个表的

create table login_log (
    user_id int,
    application_name text,
    login_date timestamp,
    primary key (user_id, application_name, login_date)
) with clustering order by (application_name asc, login_date desc)

user_id是分区键。application_name并且login_date是聚类键。该表维护登录历史，其中的数据永远不会被删除。

我正在尝试user_id在一个查询中检索所有应用程序的上次登录日期。

如果我正在编写一个SQL查询来做同样的事情，它看起来像下面这样

select user_id, application_name, max(login_date) from login_log group by user_id, application_name

但是它不能在 Cassandra 中完成，因为没有 group by 子句或聚合函数。可以说，聚类列已经分组，但我无法创建一个查询，该查询login_date在一个查询中检索所有应用程序的最新信息。

如果为一个应用程序执行此操作，则CQL如下所示

select * from login_log where user_id = ? and application_name = ? limit 1

由于集群已由 订购login_date，order by因此不需要。我需要扩展相同的查询以一次性检索所有应用程序的数据。

有可能在 Cassandra 中做到这一点吗？如果没有，是否有一种数据建模技术可以让我做到这一点？

任何提示表示赞赏。

Answer 1

GROUP BY 支持从 3.10 版检查改进票here和 Cassandra官方文档。