在ggplot2中选择qplot()和ggplot()

Question

我开始使用的大ggplot2包中的R打印和的第一件事情我问自己之前每个小区是一个"好,我会用qplot还是ggplot？"

据我所知,它qplot提供了更简单的语法,同时ggplot允许最大的功能和灵活性,但你最常用的功能是什么,你是否有一些精确的用例？您是否主要使用qplot并且ggplot仅用于复杂的情节,或者您是否ggplot每次都使用？

感谢您的反馈意见 !

Answer 1

至于我,如果qplot和ggplot都可用,则标准取决于数据是存储在data.frame还是单独的变量中.

x<-1:10
y<-rnorm(10)

qplot(x,y, geom="line") # I will use this
ggplot(data.frame(x,y), aes(x,y)) + geom_line() # verbose

d <- data.frame(x, y)

qplot(x, y, data=d, geom="line") 
ggplot(d, aes(x,y)) + geom_line() # I will use this

当然,更复杂的图需要ggplot(),我通常将数据存储在data.frame中,所以根据我的经验,我很少使用qplot.

总是使用ggplot()听起来不错.虽然qplot可以节省打字,但是你会失去许多功能.

Answer 2

我是R的新手但只想分享这个.

 a <- c(1,2,3)

 b <- c(2,3,4)

 x <- qplot(a,b)

 y <- ggplot(data.frame(a,b), aes(a,b)) +geom_line()

如果我改变变量a和b的值然后绘制x,它将考虑改变的值,而y则不会.因此,在编写脚本时,使用ggplot会很好,就像使用qplot一样,所有图形都将等于最新提供的对qplot的引用.

Answer 3

我认为这取决于你打算使用ggplot2的频率和目的.

我主要在出版物中使用ggplot2作为图形.这意味着我倾向于需要更高级的功能,因此我从未费心去学习qplot.另外,由于我每年大约有四个出版物,我没有足够使用ggplot2语法,因此专注于单一方面似乎是最佳选择.

但是,如果您每周都获得新的数据集,那么您可能有兴趣快速浏览数据集并生成高质量的绘图.在这种情况下,学习两者.您将获得足够的语法练习,并最终节省时间qplot.

Answer 4

朱巴,我发现人们可以使用qplot来满足大多数基本的绘图需求.这是非常简单,默认是非常合理的,我让我的本科学生专门使用它,他们可以制作出有限经验的优秀情节.由qplot [p < - qplot(etc)]创建的图可以通过ggplot2提供的任何完整命令进行修改,这很方便(无论它们是如何创建的,它们都以相同的方式存储).所以我个人使用qplot来处理大多数事情,并为函数内部保存ggplot.

Answer 5

• 如果处理输入向量,qplot是最简单的选择
• ggplot需要data.frame作为输入数据结构.

当您想要生成直方图时,qplot只需要出现的向量

#rnorm 
x <- rnorm(10)

#ggplot2 package: qplot
qplot(x, geom="histogram")

#ggplot2: using straight ggplot (requires conversion to data.frame)
ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()