将 Fasttext 向量转换为单词

Question

我在将快速 FastText 向量转换回单词时遇到问题。这是我的python代码：

from gensim.models import KeyedVectors
en_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.en/wiki.en.vec')
vect = en_model.get_vector("turtles")

如何获取向量（尤其是具有适当维度的任意向量）并让它吐出一个词？

Answer 1

您想使用ret_vals = en_model.similar_by_vector(vect)（请参阅similar_by_vector）。由于vect是任意向量，您将获得最接近的匹配项。您可以使用 param 控制返回的数字topn=XX。如果未提供，您将返回前 10 名。返回值是一个元组列表，格式为 (str, float)，其中 str 是单词，float 是相似性。