在 Python 中绘制特定列值

Question

我有每年每月（1-12）按小时（0-23）重复的值，例如：

Year    Month     HOUR  NAME            RATE
2010    1          0    Big              2  
2010    1          0    Channelview      4
2010    1          0    Cottonwood       12
2010    1          1    Big              4  
2010    1          1    Channelview      9
2010    1          1    Cottonwood       11
.
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2010    2          0    Big              6  
2010    2          0    Channelview      10
2010    2          0    Cottonwood       17
.
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2013    1          0    Big              4  
2013    1          0    Channelview      9
2013    1          0    Cottonwood       11

我想按小时（x 轴）绘制一年中每个月的名称的费率数据（y 轴）（持续 7 年）。有没有办法通过.groupby或.loc不需要根据年份和月份创建额外的数据框来做到这一点？

Answer 1

您可以使用以下方法执行此操作groupby：

for name, data in df.groupby('NAME'):
    plt.plot(data['HOUR'], data['RATE'], label=name)

plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Rate')
plt.legend()
plt.show()

[编辑]根据您的评论，要为每个名称创建并保存单独的绘图，您可以执行以下操作：

for name, data in df.groupby('NAME'):
    plt.plot(data['HOUR'], data['RATE'], label=name)
    plt.xlabel('Hour')
    plt.ylabel('Rate')
    plt.legend()
    plt.savefig('plot_{}.png'.format(name))
    plt.close()