R 中的波浪号 (~.)

Question

谁能解释一下 R 中的波浪号 (~.)？我已经看到一些关于它的帖子。我知道波浪号用于公式，指定自变量和因变量。而且，我知道点用于表示所有其他变量。更具体地说，有人可以解释这个例子中的波浪号吗？

x <- sample(10)
x %>%
  detect(~. > 5)

谢谢

Answer 1

正如 MrFlick 指出的，这是两个独立的运营商。它们一起提供了一种特殊的机制，允许 tidyverse 包动态构建lambda 函数。这在 中得到了最好的描述?purrr::as_mapper。具体来说，

如果是公式，例如 ~ .x + 2，则将其转换为函数。引用参数的方式有以下三种：

• 对于单参数函数，使用 .

• 对于两个参数的函数，使用 .x 和 .y

• 如需更多参数，请使用 ..1、..2、..3 等

使用您的示例：

purrr::as_mapper( ~. > 5 )
# <lambda>
# function (..., .x = ..1, .y = ..2, . = ..1)
# . > 5
# attr(,"class")
# [1] "rlang_lambda_function"

创建一个函数，该函数返回一个逻辑值，指示函数的参数是否大于 5。在purrr::detect() 内部生成此函数，然后使用它来遍历输入向量x。最终结果是x满足“大于 5”约束的第一个元素。

正如康拉德指出，这个机制是特定于tidyverse和做不做工一般。在 tidyverse 之外，此语法的行为在相关问题中进行了解释。