rank_test_score 在model.cv_results_ 中代表什么？

Question

使用 GridSearchCV 构建模型后，使用 model.cv_results_ 获得交叉验证结果。但在结果中，有一个参数让我感到困惑。是什么rank_test_score代表在这？

mean_fit_time                                        0.00265972
std_fit_time                                        0.000466648
mean_score_time                                      0.00133236
std_score_time                                      0.000470977
param_n_neighbors                                             1
param_weights                                          distance
params                {'n_neighbors': 1, 'weights': 'distance'}
split0_test_score                                       0.70405
split1_test_score                                       0.73125
split2_test_score                                       0.69906
mean_test_score                                        0.711458
std_test_score                                        0.0141423
rank_test_score                                               1
split0_train_score                                            1
split1_train_score                                            1
split2_train_score                                            1
mean_train_score                                              1
std_train_score                                               0
Name: 1, dtype: object

Answer 1

rank_test_score表示基于 的网格搜索参数组合的排名mean_test_score。

如果您在网格搜索中尝试 N 个参数组合，rank_test_score则会达到从 1 到 N。

产生最低值的参数组合的mean_test_scorearank_test_score为 N，而产生最高值的参数组合的mean_test_scorearank_test_score为 1。

如果您使用多个指标进行评估（例如，“neg_mean_squared_error”和“neg_mean_absolute_error”），您将拥有更多列（此处rank_test_neg_mean_squared_error和rank_test_neg_mean_absolute_error），每个列指示基于各自指标的估计器的排名。