yac*_*nky 6 statistics machine-learning
如果这太模糊,请提前道歉.
到目前为止我的清单:
是否有任何文章,书籍或期刊可以解决这个问题？我见过的唯一一本书就是Supercrunchers,它专注于消费者偏好而不是其他.
有很多领域利用机器学习:
编辑:
如果您正在寻找机清学习的所有应用程序,我认为您会发现问题是难以处理的.机器学习作为一个领域主要集中在使用数据来构建模型的任务,该模型可以将输入映射到所需的输出集.随着人们想象机器学习的新应用,利用它的领域不断增长.如果它有帮助,通常机器学习是最有效的,当输入和输出之间的映射不能很好地描述时,映射空间的维度太高而不能以合理的方式处理,和/或需要随时间自适应.
如果您只是在寻找可以阅读机器学习应用程序的地方,您可以查看以下内容:
另一个不错的选择是打出拥有强大的AI,CS,数学或机器人程序的大学网站,看看他们是否有感兴趣的课程材料.我知道,例如,CMU,麻省理工学院和斯坦福大学通常都有很多在线课程笔记,这些笔记经常会提到各种技术的应用.