Ste*_*nko 5 windows hadoop mahout
我尝试使用ParallelALSFactorizationJob,但它崩溃了:
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1012)
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:445)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)
at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:739)
命令行帮助提到使用文件系统,但似乎它想要hadoop.如何在Windows上运行它,mahout.cmd文件坏了:
"===============DEPRECATION WARNING==============="
"This script is no longer supported for new drivers as of Mahout 0.10.0"
"Mahout's bash script is supported and if someone wants to contribute a fix for this"
"it would be appreciated."
那可能吗(ALS + Windows - hadoop)？
Mahout 是一个社区驱动的项目，其社区非常强大。
\n\n\n\n\n“Apache Mahout 是最早也是最著名的大数据机器学习平台之一。它在 Hadoop 和 Spark 等分布式处理平台之上实现机器学习算法。”
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-Tiwary, C. (2015)。学习 Apache Mahout。
\n\nApache Spark 是一个开源、内存中的通用计算系统，可以在 Windows 和类 Unix 系统上运行。Spark不是像Hadoop那样基于磁盘的计算，而是使用集群内存将所有数据上传到内存中，并且这些数据可以重复查询。
\n\n\n\n\n“随着 Spark 在数据科学家中越来越受欢迎，Mahout\n 社区也在快速致力于让 Mahout 算法在 Spark\n 的执行引擎上运行\n，以将其计算速度提高 10 到 100\n 倍。Mahout 提供了几个重要的功能使用 Spark 创建推荐的构建块。”
\n
-古普塔，A (2015)。学习 Apache Mahout 分类。
\n\n（最后一本书还提供了使用 Mahout 的 Spark shell 的分步指南（他们不使用 Windows，但不清楚他们是否使用 Hadoop）。有关该主题的更多信息，请参阅实现部分位于https://mahout.apache.org/users/sparkbindings/play-with-shell.html。）
\n\n除此之外，您还可以使用 Spark 构建推荐引擎，例如Spark MLlib中提供的 DataFrame、RDD、Pipelines和Transforms
\n\n\n\n\n在 Spark 中，(...) 交替最小二乘 ( ALS ) 方法\xc2\xa0 用于\n 生成基于模型的协同过滤。
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-Gorakala, S. (2016)。构建推荐引擎。
\n\n至此，在回答您的问题之前，还有一个问题需要回答：我们可以在没有 Hadoop 的情况下运行 Spark 吗？。
\n\n所以，是的，可以使用 Spark（无需 Hadoop）在 Windows 上使用 ALS 方法。
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