将字段添加到结构化numpy数组(2)

Question

我知道关于这个主题已经存在一个问题(将一个字段添加到结构化numpy数组中的最简洁方法),请参阅

将字段添加到结构化的numpy数组中

但我对那里给出的答案有疑问......

如果您正在使用numpy 1.3,那么还有numpy.lib.recfunctions.append_fields()

我仍然有numpy 1.3,但它不识别这个功能,我也没有在numpy的文档中找到任何关于它的东西.这个功能怎么了？还有其他功能可以做同样的事情吗？

Answer 1

http://projects.scipy.org/numpy/browser/branches/1.3.x/numpy/lib/recfunctions.py?rev=8229

你进口了吗？

from numpy.lib import recfunctions

recfunctions.append_field(*your_args)

似乎一切正常:

Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 15 2010, 15:52:39) 
[GCC 4.4.5] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.3.0'
>>> from numpy.lib.recfunctions import append_fields
>>> append_fields
<function append_fields at 0x9e3e80c>
>>> 

Answer 2

这是一个具体的例子如何使用append_fields(..)(诚​​然,基于这里的其他答案):

import numpy as np
x = np.array(np.arange(0,10), dtype = [('x', float)])
y = np.array(np.arange(10,20), dtype = [('y', float)])

from numpy.lib.recfunctions import append_fields

z = append_fields(x, 'y', y)

哪里

z.dtype.names

会给

('x', 'y')

请注意,y在ndarray没有列名的情况下,in也可以是"plain" :

y = np.arange(10,20)

或者您可以将列重命名y为其他内容(即使y是具有列名称的结构化数组):

z = append_fields(x, 'p', y)

(在numpy 1.6.1中测试)

Answer 3

至于recfunctions的文档，这里是：http ://pyopengl.sourceforge.net/pydoc/numpy.lib.recfunctions.html

如果您在阅读后无法弄清楚，请提供一些代码示例（例如，您是否导入了 numpy.lib.recfunctions？）以及错误消息或不良结果，以便我们确定如何修复它。