dav*_*shm 1 python machine-learning computer-vision tensorflow tensorflow-lite
我正在训练基于张量流的苗条模型,用于自定义数据集上的图像分类.在我投入大量时间训练如此庞大的数据集之前,我想知道是否可以将苗条模型动物园中的所有模型转换为tflite格式.
另外,我知道我可以将自定义超薄模型转换为冻结图形.这是我之后担心的一步,即从我的自定义训练的.pb模型转换为.tflite.
这支持吗？或者是否有人面临尚未解决的转换问题？
谢谢.
小智 5
许多Slim模型可以转换为TFLite,但它不能保证,因为某些模型可能有TFLite不支持的操作.
您可以做的是尝试在训练之前使用Python中的TFLiteConverter将模型转换为TensorFlow Lite .如果转换成功,那么您可以训练您的TF模型并再次转换它.
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