熊猫：根据另一个数据框分配值

Question

我必须使用如下所示的数据框：

 df1:          condition        
               A               
               A              
               A               
               B              
               B             
               B           
               B   

 df2:          condition      value   
               A               1
               B               2

我想为每个条件分配其值，向 df1 添加一列以获得：

 df1:          condition     value      
               A               1
               A               1
               A               1
               B               2
               B               2
               B               2
               B               2

我怎样才能做到这一点？先感谢您！

Answer 1

使用mapby Seriescreated by set_indexif 只需要追加一列：

df1['value'] = df1['condition'].map(df2.set_index('condition')['value'])

print (df1)
  condition  value
0         A      1
1         A      1
2         A      1
3         B      2
4         B      2
5         B      2
6         B      2

或者merge如果df2有更多列，则与左连接一起使用：

df = df1.merge(df2, on='condition', how='left')
print (df)
  condition  value
0         A      1
1         A      1
2         A      1
3         B      2
4         B      2
5         B      2
6         B      2