重塑熊猫数据帧的最佳方法

Question

我有一个这样的一维数据帧设置:

[A1,B1,C1,A2,B2,C2,A3,B3,C3,A4,B4,C4,A5,B5,C5,A6,B6,C6]

在我的程序A1,...中,C6将是从csv读取的数字.我想将它重塑为2d数据帧,如下所示:

[A1,B1,C1]
[A2,B2,C2]
[A3,B3,C3]
[A4,B4,C4]
[A5,B5,C5]
[A6,B6,C6]

我可以使用循环来制作它,但它会使程序减慢很多,因为我会多次进行这种转换.以这种方式重塑数据的最佳命令是什么？我查看了一堆重构数据帧问题,但找不到任何具体的内容.提前致谢.

Answer 1

建立

s = "A1,B1,C1,A2,B2,C2,A3,B3,C3,A4,B4,C4,A5,B5,C5,A6,B6,C6".split(',')

使用Numpy

pd.DataFrame(np.array(s).reshape(-1, 3))

    0   1   2
0  A1  B1  C1
1  A2  B2  C2
2  A3  B3  C3
3  A4  B4  C4
4  A5  B5  C5
5  A6  B6  C6

Iterator shenanigans

pd.DataFrame([*zip(*[iter(s)]*3)])

    0   1   2
0  A1  B1  C1
1  A2  B2  C2
2  A3  B3  C3
3  A4  B4  C4
4  A5  B5  C5
5  A6  B6  C6