类型错误：从文件读取时需要一个类似字节的对象，而不是“str”

Question

我正在尝试使用文件中的数据集在 ML 中实现我的项目

authors_file_handler = open(authors_file, "r")
authors = pickle.load(authors_file_handler)
authors_file_handler.close()

在此之后，我在这一行出现错误

作者 = pickle.load(authors_file_handler)

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

Answer 1

您需要以二进制读取模式打开文件：

authors_file_handler = open(authors_file, "rb") # Note the added 'b'
authors = pickle.load(authors_file_handler)
authors_file_handler.close()

从pickle.load() 文档：

参数文件必须有两个方法，一个采用整数参数的 read() 方法，以及一个不需要参数的 readline() 方法。这两种方法都应该返回字节。因此，文件可以是为二进制读取而打开的磁盘文件 、io.BytesIO 对象或任何其他符合此接口的自定义对象。