是否可以让 setuptools extras_require 覆盖 install_requires 的要求？

Question

是否可以让 setuptoolsextras_require覆盖中设置的要求install_requires？我的猜测是否定的，extras_require就像

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... \xe2\x80\x9cextras\xe2\x80\x9d 的字典映射名称（项目的可选功能） ...

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因此，由于它是“可选的”，因此install_requires永远优先。我想我会问以防万一。

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提出这个问题的原因是以下用例和以下示例setup.py

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from setuptools import setup, find_packages\nsetup(\n  ...\n  install_requires = [\n    \'numpy<=1.14.5,>=1.14.0\',\n    ...\n  ],\n  extras_require = {\n    ...\n    \'tensorflow\':[\n       \'tensorflow>=1.10.0\',\n       \'numpy<=1.14.5,>=1.13.3\',\n       \'setuptools<=39.1.0\',\n    ]\n  },\n  ...\n)\n

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您有一个支持多个计算后端的库（例如，NumPy、TensorFlow、PyTorch），但安装的默认后端只是 NumPy，然后可以通过不同的选项安装不同的后端。TensorFlow 的要求是

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tensorflow 1.10.1 has requirement numpy<=1.14.5,>=1.13.3\n

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但如果用户只想要 NumPy 后端，你不想强制限制 NumPy。因此理想情况下，应该install_requires只numpy>=1.14.0为那些愿意这样做的用户提供服务

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pip install .\n

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然后对于需要 TensorFlow 的用户，他们只需使用

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pip install -e .[tensorflow]\n

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但是，这当然不起作用，就好像install_requires刚刚numpy>=1.14.0安装了 NumPy 的最新 PyPI 版本（此时1.15.1），并且您在安装过程中收到警告

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tensorflow 1.10.1 has requirement numpy<=1.14.5,>=1.13.3, but you\'ll have numpy 1.15.1 which is incompatible.\n

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那么，无论如何，我是否可以取消限制 NumPy 版本install_requires，然后让 setuptools 检查并使用中指定的版本extras_require（如果需要）？

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对于上下文：

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$ python --version\nPython 3.6.6\n$ pip --version\npip 18.0 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)\n$ easy_install --version\nsetuptools 40.0.0 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages (Python 3.6)\n

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Answer 1

答案（经过更多思考）是，期望的结果是可能的，但不是通过覆盖install_requires，而是有一个要求，install_requires需要所需的库（所以这是相当 hacky 的）。为了说明使用这个setup.py

from setuptools import setup, find_packages
setup(
  ...
  install_requires = [
    'scipy', # scipy requires numpy, and so will get the latest release from PyPI
    ...
  ],
  extras_require = {
    ...
    'tensorflow':[
       'tensorflow>=1.10.0',
       'numpy<=1.14.5,>=1.13.3',
       'setuptools<=39.1.0',
    ]
  },
  ...
)

现在

$ pip install .
$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.15.1
$ pip freeze | grep scipy
scipy==1.1.0

和

$ pip freeze | xargs pip uninstall -y
$ pip install .[tensorflow]
$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.14.5
$ pip freeze | grep scipy
scipy==1.1.0