大熊猫应用更改 dtype

Question

我正在尝试将 Pandas 数据帧转换为一系列元组：

示例输入：

df = pd.DataFrame([[1,2,3.0],[3,4,5.0]])

期望输出：

0    (1, 2, 3.0)
1    (3, 4, 5.0)
dtype: object    

然而，熊猫似乎强迫我的整数列浮动。

我试过

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3.0],[3,4,5]])
print(df)
print(df.dtypes)
print(df.apply(tuple,axis=1,reduce=False).apply(str))

实际输出：

   0  1    2
0  1  2  3.0
1  3  4  5.0

0      int64
1      int64
2    float64
dtype: object

0    (1.0, 2.0, 3.0)
1    (3.0, 4.0, 5.0)
dtype: object

这个问题建议使用，reduce=False但这对我来说没有任何改变。

有人能解释为什么大熊猫在途中强制某个地方的数据类型吗？

Answer 1

pandas.DataFrame.itertuples

避免强迫你的整数浮动

pd.Series([*df.itertuples(index=False)])

0    (1, 2, 3.0)
1    (3, 4, 5.0)
dtype: object

zip, map, splat... 魔法

pd.Series([*zip(*map(df.get, df))])

0    (1, 2, 3.0)
1    (3, 4, 5.0)
dtype: object