AttributeError:只能使用带有字符串值的.str访问器,它在pandas中使用np.object_ dtype

Question

Str.replace方法返回属性错误.

dc_listings['price'].str.replace(',', '')
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

以下是我的价格列的前5行.

此堆栈溢出线程建议检查我的列是否具有NAN值,但我的列中的值是否为NAN.

Answer 1

正如错误所述,您只能使用.str字符串列,并且您有一个float64.浮点数中不会有任何逗号,所以你拥有的东西不会真正做任何事情,但一般来说,你可以先抛出它:

dc_listings['price'].astype(str).str.replace...

例如:

In [18]: df
Out[18]:
          a         b         c         d         e
0  0.645821  0.152197  0.006956  0.600317  0.239679
1  0.865723  0.176842  0.226092  0.416990  0.290406
2  0.046243  0.931584  0.020109  0.374653  0.631048
3  0.544111  0.967388  0.526613  0.794931  0.066736
4  0.528742  0.670885  0.998077  0.293623  0.351879

In [19]: df['a'].astype(str).str.replace("5", " hi ")
Out[19]:
0    0.64 hi 8208 hi  hi 4779467
1          0.86 hi 7231174332336
2            0.04624337481411367
3       0. hi 44111244991 hi 194
4          0. hi 287421814241892
Name: a, dtype: object

Answer 2

两种方式：

1. 您可以使用series它来修复此错误。

   dc_listings['price'].series.str.replace(',', '')
   

2. 如果series不起作用，您也可以使用apply(str)如下所示的替代方法：

   dc_listings['price'].apply(str).str.replace(',', '')