四舍五入序列中的值时，decimal.InvalidOperation错误

Question

我正在使用的系列：

import pandas as pd
from decimal import Decimal, BasicContext

df = pd.Series([14978.22,
16025.429160000002,
209.97803999999996,
618.20369,
605.607,
1431.0916,
30.53575,
23.77272,
404.79368999999997,
55580.152319999994
])
df2 = df.apply(str).apply(Decimal, context=BasicContext)

我想使用“ ROUND_HALF_UP”将df中的所有值四舍五入（这是用于BasicContext的舍入）。因此，我这样做：

df2.apply(round, ndigits=5)

但是，这将引发错误：

追溯（最近一次通话）：

df2.apply中第1行的文件“”（舍入，ndigits = 5）

文件“ C：\ Users \ Guest \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ pandas \ core \ series.py”，行3194，在apply apply = lib.map_infer（值，f，convert = convert_dtype）

在pandas._libs.lib.map_infer中的文件“ pandas / _libs / src \ inference.pyx”，行1472

文件“ C：\ Users \ Guest \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ pandas \ core \ series.py”，第3181行，在f = lambda x中：func（x，* args，** kwds）

InvalidOperation：类“ decimal.InvalidOperation”

但是，四舍五入为四位数有效：

df2.apply(round, ndigits=4)

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

Answer 1

您尝试过捕获decimal.InvalidOperation异常吗？你应该有一个try和except。

try:
    # your code 
except DecimalException as e:
    print(e)