Pandas - 将日期列从 dd/mm/yy hh:mm:ss 转换为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss

Question

我有一个数据框（df），它有一个日期列（列名：sale_date），它以以下格式存储数据

dd/mm/yy hh:mm:ss

我正在尝试将其转换为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。尝试了以下但它仍然没有将其转换为所需的格式。

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'])

任何人都可以协助转换此日期列的格式。谢谢

Answer 1

如果您知道您的列中将具有一致的格式，则可以将其传递给to_datetime：

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], format='%d/%m/%y %H:%M:%S')

如果您的格式不一定一致，但在每种情况下都有前一天，那么使用它可能就足够了，dayfirst=True尽管在没有看到数据的情况下很难说：

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], dayfirst=True)

Answer 2

你可以这样做：

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], format='%d/%m/%y %H:%M:%S').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

输入：

           sale_date
0  04/12/10 21:12:35
1  04/12/10 21:12:30

输出：

             sale_date
0  2010-12-04 21:12:35
1  2010-12-04 21:12:30