Numpy 数组是否可以散列？

Question

我读过 numpy 数组是可散列的，这意味着它是不可变的，但我可以更改它的值，那么可散列到底意味着什么？

c=pd.Series('a',index=range(6))
c
Out[276]: 
0    a
1    a
2    a
3    a
4    a
5    a
dtype: object

这不会给我错误，那么如果我尝试对 numpy 数组做同样的事情，它为什么会出错。

d=pd.Series(np.array(['a']),index=range(6))

Answer 1

与您阅读的内容相反，array 不可 hashable。你可以用

import numpy as np,collections
isinstance(np.array(1), collections.Hashable)

或者

{np.array(1):1}

这与您遇到的错误无关：

d=pd.Series(np.array('a'),index=range(6))
ValueError: Wrong number of dimensions

该错误是特定的，与哈希无关。数据框期望至少有 1 维，而上面的有 0 维。这是因为它正在获取一个数组 - 所以它会检查维度（而不是直接传递字符串，Pandas 开发人员选择按照您显示的方式实现。TBH 他们本可以为 0 维数组选择相同的）。

所以你可以试试：

d=pd.Series(np.array(('a',)),index=range(6))
ValueError: Wrong number of items passed 1, placement implies 6

索引值期望在一维中有一个 6，所以它失败了。最后

pd.Series(np.array(['a']*6),index=range(6))
0    a
1    a
2    a
3    a
4    a
5    a
dtype: object

作品。所以DataFrame从数组启动没有问题，这与hashability无关。