熊猫只更改 dtypes 的 float64 列

Question

我需要更改多列（超过 400）的 dtype，但数据框具有不同类型的 dtype。一些列 dtypes 是，float64而一些列是int64or object：

print my_df.dtypes

输出：

x1                       int64
x2                       int64
x3                       object
x4                       float64
x5                       float64
x6                       float64
x7                       float64
...

x400                     object
x401                     object
x402                     object
...

我需要全部更改int64为int8orint16并且也全部更改float64为float32。我试过下面的代码片段，但没有奏效：

my_df[my_df.dtypes == np.int64].astype(np.int16)
my_df[my_df.dtypes == np.float64].astype(np.float32)

任何帮助表示赞赏。

提前致谢。

Answer 1

你快明白了！

my_df.loc[:, my_df.dtypes == 'float64'] = my_df.loc[:, my_df.dtypes == 'float64'].astype('float32')
my_df.loc[:, my_df.dtypes == 'int64'] = my_df.loc[:, my_df.dtypes == 'int64'].astype('int32')

Answer 2

好的，我找到了我的方式:)

查找具有 dtype 的列 float64

cols = my_df.select_dtypes(include=[np.float64]).columns

然后仅更改cols数据帧的 dtype。

my_df[cols] = my_df[cols].astype(np.float32)