moh*_*666 14 python attributes mocking python-dataclasses
我正在尝试使用 backport 包将我们的命名元组类移植到 Python 3.6 中的数据类中。但是,我注意到在模拟数据类时,您不能再使用“spec”关键字。我认为这是因为数据类代码是自动生成的。
from dataclasses import dataclass
import mock
@dataclass
class A:
aaa: str
bbb: int
m = mock.Mock(spec=A)
m.aaa
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我得到的错误:
AttributeError: Mock object has no attribute 'aaa'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
知道是否有任何方法可以自动将原始对象的所有属性设置为模拟对象?我有很多包含大量数据的数据类。如果我尝试一一手动设置这些值,那将非常乏味。
moh*_*666 10
我最终使用这个通用辅助函数来实现规范对常规类的作用:
import mock
from dataclasses import fields
def create_dataclass_mock(obj):
return mock.Mock(spec=[field.name for field in fields(obj)])
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您还可以将具有虚拟值的实例传递给spec
from unittest.mock import Mock
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class A:
aaa: str
bbb: int
m = Mock(spec=A(None, None))
print(m.bbb)
# <Mock name='mock.bbb' id='139766470904856'>
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