给定一个值，用 Numpy 找到百分位 %

Question

可能有更好的词来描述这个问题，但是我想要做的与np.percentile(). 我有一个包含 n 个数字的列表，我想查看它们中的哪个百分位数小于给定值。现在我得到这个值的方法是不断尝试不同的小数。我想让Numpy 告诉我的是：

给定阈值 = 0.20（输入），列表中大约 99.847781%（输出）的项目d低于这个百分位数。

我现在为获得这个数字所做的工作非常粗略：

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.847781)
0.19999962082827874

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477816)
0.19999989822334402

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477817)
0.19999994445584851

>>> np.percentile(np.absolute(d), 99.8477818)
0.19999999068835939
...

Answer 1

如果我正确理解你的问题，就像

sum(d < threshold) / len(d)

应该这样做。

编辑：我错过了问题中的绝对值 -

sum(np.abs(d) < threshold) / float(len(d))