如何在Python中从大图像中提取图片

Question

这个有一张大图。我只想提取大图像中的矩形图片。大图像质量较差。所以你不能只使用特定的RGB，并且背景可能不是白色的。

我是怎么做到的

• 阈值图像以分离背景区域和照片部分。问题是不能随机固定每种图片颜色的阈值（背景是白色但图片是接近白色的浅灰色背景）。

• 使用 OpenCV2 轮廓区域找到矩形。问题是每张图片的颜色都是随机的，这使得无法找到矩形区域。

怎样才能剪出图片呢？

Answer 1

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
gradient = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)

contours = cv2.findContours(gradient, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]

for cnt in contours:
    (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(cnt)
    cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255))