来自两个系列的笛卡尔积，长度和索引不同

Question

给定两个系列：

import pandas as pd
ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3])
ser2 = pd.Series(data = [1,2,3,4,5], index = ['a','b','c','d','e'])

如何将两者相乘以获得所需的输出？

pd.DataFrame(
data = [[1,2,3],[2,4,6],[3,6,9],[4,8,12],[5,10,15]],
index = ser2.index,
columns = ser1.index,)

到目前为止，我的方法是用索引和cols匹配两个序列构建一个临时数据帧，然后使用iteritems（）对两个序列之一进行迭代。我觉得应该有一种更清洁的方法来实现这一目标。

Answer 1

我认为需要numpy.outer两个外部产品Series：

df = pd.DataFrame(np.outer(ser2, ser1), index = ser2.index, columns = ser1.index)

print (df)
   1   2   3
a  1   2   3
b  2   4   6
c  3   6   9
d  4   8  12
e  5  10  15

Answer 2

您可以使用 NumPy 广播将一个系列的值乘以另一个系列的转置值。

res = pd.DataFrame(ser1.values * ser2.values[:, None],
                   index=ser2.index, columns=ser1.index)

print(res)

   1   2   3
a  1   2   3
b  2   4   6
c  3   6   9
d  4   8  12
e  5  10  15