从 NodeJS 调用 Python 函数

nad*_*nad 0 python node.js

我需要从 NodeJS 服务代码调用 python 函数。我检查了这个链接并写在下面的 nodeJS 代码

const express = require('express')
const app = express()

let runPy = new Promise(function(success, nosuccess) {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyprog = spawn('python', ['./ml.py']);

    pyprog.stdout.on('data', function(data) {

        success(data);
    });

    pyprog.stderr.on('data', (data) => {

        nosuccess(data);
    });
});

app.get('/', (req, res) => {

    res.write('welcome\n');

    runPy.then(function(testMLFunction) {
        console.log(testMLFunction.toString());
        res.end(testMLFunction);
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

假设我有一个示例 python 代码,ml.py如下所示

def testMLFunction():
    return "hello from Python"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在,当我运行 nodeJS 代码并通过 Curl 执行 GET 时,我只看到消息'welcome',即 GET 端点的控制台日志。但是我在任何地方都没有看到从 python 函数返回的消息。我错过了什么?

小智 5

我猜你误解了调用python的过程。您不是node直接调用 python 函数,而是调用进程来运行运行./ml.py并收集控制台输出的 shell 命令。

如果这很清楚,那么问题就很明显了,您可以在 python 中定义函数,但忘记调用它。

def testMLFunction():
    return "hello from Python"

print(testMLFunction())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

顺便说一下,我猜你会提到机器学习算法,因为它被命名为 ML。如果是这种情况,从 shell 调用它可能效率低下,因为加载模型可能很耗时,而且无论何时调用它都会加载它。

相反,我建议您也构建一个 python 服务器,并通过内部 http 请求访问这些预测结果。