SQLAlchemy 返回奇怪的数据

Question

我正在尝试从表中导出日期。我只想将原始创建的对象拉出来。

我正在运行以下查询：

return model.Session.query(cls).filter(cls.issue_id == issue_id).order_by(desc("created")).first()

但它返回整个记录，我不知道如何导出创建的。

<IssueComment id=32 comment=ay user_id=578042a3-d879-4b32-96a9-10f9aabe152c issue_id=19 created=2018-07-17 20:17:09.653809 visibility=visible abuse_status=0>

如果我尝试像这样调用在 cls.created 中创建的

return model.Session.query(cls.created).filter(cls.issue_id == issue_id).order_by(desc("created")).first()

它导出一个奇怪的日期时间版本。我只想要原始版本

(datetime.datetime(2018, 7, 17, 20, 17, 9, 653809),)

如何将创建的值导出为原始字符串？

Answer 1

SqlAlchemy 查询属性（而不是整个模型）返回KeyedTuples（或SQLAlchemy 1.4 中的Row对象），其行为类似于nametuple。与普通的 Python 元组一样，具有单个元素的元组由尾随逗号构造。这就是为什么您的结果(datetime.datetime(2018, 7, 17, 20, 17, 9, 653809),)显示日期时间对象后跟一个逗号。

>>> row = session.query(User.creation_timestamp).first()
>>> row
(datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56),)  # <- trailing comma because it's a tuple

可以通过索引访问值

>>> row[0]
datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56)

或者按名字

>>> row.creation_timestamp
datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56)

这些值是具有所有常用方法的 python 对象

>>> row.creation_timestamp.isoformat()
'2018-04-22T09:20:56'
>>> str(row.creation_timestamp)
'2018-04-22 09:20:56'

教程说的有点令人困惑.first()

应用 1 的限制并以标量形式返回第一个结果

该示例显示返回的单个对象，如下所示：

>>> q = session.query(User).first()
>>> q
<User object at 0x7f97d8c6b590>

而首先按属性调用查询会返回一个包含在元组中的值。如果您将元组视为结果集中的一行，这是有意义的。如果您调用.all()查询，您将获得一个元组（行）列表。如果您调用.limit(1).all()查询，您将获得一个包含单个元组的列表。因此，当您调用时，.first()您将从 中获得第一个结果.limit(1).all()，这是一个元组。

>>> row = session.query(User.creation_timestamp).all()
>>> row
[(datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56),), (datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56),), ...]

>>> row = session.query(User.creation_timestamp).limit(1).all()
>>> row
[(datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56),)]

>>> row = session.query(User.creation_timestamp).first()
>>> row
(datetime.datetime(2018, 4, 22, 9, 20, 56),)