通过 Geodjango 中的几何交集关联两个模型

lfa*_*des 4 python django postgis geodjango

在 GeoDjango 中,两个有两个包含几何字段的模型:

from django.contrib.gis.db import models 

class Country(models.Model):
    territory = models.MultiPolygonField()
    language = models.CharField(max_length=2)

class House(models.Model):
    location = models.PointField()
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我想进行一个查询,返回位于说英语的国家/地区的所有房屋。
Country 和 House 之间的关系应该通过House.location与相交来完成Country.territory

我如何使用 GeoDjango 的 ORM 来实现这一点?

Joh*_*fis 6

一个有用且相当优化的解决方案是将英语国家的多边形组合成一个多边形(由至少 2 个明确定义的多边形生成的区域)。然后过滤哪些点与该区域相交。

为此,我们将使用 GeoDjango 的Union

返回一个 GEOSGeometry 对象,其中包含查询集中每个几何图形的并集。请注意,Union 的使用是处理器密集型的,并且在大型查询集上可能会花费大量时间

里面Subquery

Houses.objects.filter(
    location__intersects=Subquery(
        Country.objects.filter(language='English')
                       .aggregate(area=Union('territory'))['area']
    )
)
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或者我们可以避免子查询(对于 Django 版本 < 1.11):

engish_speaking_area = Country.objects.filter(language='English')
                                      .aggregate(area=Union('territory'))['area']
Houses.objects.filter(location__intersects=english_speaking_area)
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另一种方法是在这里修改我的答案:GeoDjango查询:根据您的需要包含在多多边形中的所有点