为什么使用双线性过滤放大/缩放时边界纹素会获得相同的颜色？
与双线性过滤一样，采样颜色是根据 4 个最接近的纹素的加权平均值计算的，那么为什么角纹素在放大时会得到相同的颜色呢？
例如：
在这种情况下（下图），当 3x3 图像放大/缩放为 5x5 像素图像（使用双线性过滤）时，角“红色”像素也会获得完全相同的颜色，而边框“绿色”也会获得完全相同的颜色吗？
在一些文档中，解释了角纹素以相同的颜色扩展以提供 4 个相邻的纹素，这解释了为什么角“红色”纹素在 5x5 图像中获得相同的颜色，但边界“绿色”纹素为何获得相同的颜色（如果它们是根据 4 个最接近的纹素的加权平均值计算的）
当您使用双线性纹理采样时，纹理中的纹素不会被视为彩色方块，而是被视为连续色场的样本。这是红绿棋盘的字段，其中概述了纹理边框：
圆圈代表纹理像素，即纹理的样本位置。样本之间的颜色通过双线性插值计算。作为一种特殊情况，两个相邻纹理像素之间的插值是简单的线性插值。当x位于0和之间时1，则：color = (1 - x) * leftColor + x * rightColor。
插值方案仅定义在样本之间的区域中发生的情况，即甚至不到达纹理的边缘。OpenGL 使用纹理或采样器的环绕模式来确定缺失区域。如果您使用GL_CLAMP_TO_EDGE，则边缘的纹素值将像上面的示例一样重复。这样，我们就定义了任意纹理坐标的色域。
现在，当我们渲染 5x5 图像时，片段的颜色将在像素中心进行评估。如下图所示，其中片段评估位置用黑点标记：
假设您绘制一个纹理坐标范围为 0 到 1 的全屏四边形，则片段评估位置处的纹理坐标是顶点纹理坐标的插值。现在我们可以用片段覆盖之前的色域，我们将找到双线性采样器产生的颜色：
我们可以看到一些事情：
- 中心片段与红色纹素完全重合，因此获得完美的红色。
- 边缘上的中心片段恰好落在两个绿色样本之间（其中一个样本是纹理外部的虚拟样本）。因此，它们得到完美的绿色。这是由于换行模式造成的。其他环绕模式会产生不同的颜色。则插值为：
color = (1 - t) * outsideColor + t * insideColor，其中t = 3 * (0.5 / 5 + 0.5 / 3) = 0.8是插值参数。 - 角片段也是从四种纹理像素颜色（纹理内部 1 个真实颜色和外部纹理 3 个虚拟颜色）插值得到的。同样，由于包裹模式，这些将获得完美的红色。
- 所有其他颜色都是红色和绿色的一些插值。