即使安装了Path变量集，Tensorflow也找不到“ cudart64_90.dll”

Question

我安装了CUDA 9.0，因为没有它，Tensorflow会给出错误：

ImportError：找不到“ cudart64_90.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。

我将路径变量设置为CUDA 9.0安装的bin目录，其中存在所需的DLL文件。我也尝试将其设置为其父目录。但这仍然给我同样的错误。我重新启动了Jupuyter笔记本内核，但没有帮助。

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Answer 1

我找到了解决方案。这是一个很好的旧建议- “您是否尝试过将其关闭然后重新打开？”

我重新启动计算机，找到Tensorflow cudart64_90.dll，但现在找不到cudnn64_7.dll。我正在提供前进的步骤，以消除遇到的问题。

如果您安装了Tensorflow GPU版本，则很可能会遇到帖子中提到的问题。特别是如果您之前没有安装过NVDIA开发工具包。跟着这些步骤：

1.安装CUDA

从这里得到它。仅安装Tensorflow的ImportError中提到的版本。

ImportError：找不到“ cudart64_90.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。从以下URL下载并安装CUDA 9.0：https：//developer.nvidia.com/cuda-toolkit

它明确告诉您版本号。最初，我安装了CUDA 9.1而不是9.0，但没有用。Windows上的安装非常简单。运行.exe，如果您已经安装了NVIDIA Geforce和其他软件包，请取消选中它们。

2.将CUDA路径包括在PATH变量中

将其指向张量流安装的bin目录。如果您不知道如何设置PATH变量，请检查此处。现在尝试导入Tensorflow，如果仍然无法正常运行，请尝试重新启动系统。

现在您可能会遇到错误：

ImportError：找不到“ cudnn64_7.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。请注意，安装cuDNN是与安装CUDA分开的单独步骤，并且通常在与CUDA DLL不同的目录中找到此DLL。您可以通过从以下URL下载cuDNN 7来安装必要的DLL：https : //developer.nvidia.com/cudnn

3.安装cuDNN

再一次，仅安装错误中提到的版本。要获取安装程序，您需要拥有NVIDIA开发人员帐户。如果没有，请进行注册，它会将您定向到下载cuDNN的链接。选择与您的CUDA版本兼容的版本（在软件包名称中）。下载zip存档。将其解压缩到磁盘上的某个位置。

4.将cuDNN路径包括在PATH变量中

类似于第二步。这次，将其指向您提取的cuDNN存档中的bin目录。现在导入Tensorflow。如果需要，请重新启动系统。

现在应该可以了。