从数据框的不同列中显示堆积条形图的每种颜色的值

sar*_*iii 1 python matplotlib data-analysis dataframe pandas

这是我的数据框:

          6month  final-formula     Question Text  numPatients6month
286231       1       0.031730        CI_FINANCE                977
286270       1       0.147390            CI_MJO                977
286276       1       0.106448  CI_CONCENTRATING                977
286700       2       0.010323            CI_MJO                775
286323       2       0.018065        CI_FINANCE                775
286401       2       0.034839  CI_CONCENTRATING                775
286228       3       0.032020  CI_CONCENTRATING                812
286238       3       0.061576            CI_MJO                812
286292       3       0.008621        CI_FINANCE                812
286690       4       0.008097            CI_MJO                741
286342       4       0.005398        CI_FINANCE                741
286430       4       0.060729  CI_CONCENTRATING                741
286481       5       0.009840        CI_FINANCE                813
287441       5       0.008610            CI_MJO                813
286362       5       0.041820  CI_CONCENTRATING                813
286360       6       0.021622  CI_CONCENTRATING                740
286492       6       0.017568        CI_FINANCE                740
286494       6       0.014865            CI_MJO                740
286482       7       0.015464        CI_FINANCE                776
286483       7       0.042526            CI_MJO                776
286599       7       0.011598  CI_CONCENTRATING                776
286361       8       0.024490  CI_CONCENTRATING                735
286989       8       0.004082        CI_FINANCE                735
286402       8       0.021769            CI_MJO                735
287119       9       0.003916        CI_FINANCE                766
286408       9       0.011749            CI_MJO                766
286399       9       0.019582  CI_CONCENTRATING                766
286267      10       0.019337  CI_CONCENTRATING                724
286249      10       0.037293            CI_MJO                724
286810      10       0.008287        CI_FINANCE                724
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我已将此数据框绘制为堆积条形图。此堆积条形图基于(6month,final-formula).

如您所见numPatients6month,数据框中有。我想在堆叠条的每个类别上显示这个数字。例如:

这是我的条形图: 在此处输入图片说明

所以根据上面的堆叠条,我想977在第一个条中显示蓝色,显示 977 表示CI_Finance哪个是orange color

它与 问题不同,因为它不是堆叠条,也 不同,因为我将显示(numPatients6month)数据框中的另一列,而不是y-axis. y 轴是final-formula,但我想numPatients6month在每个堆叠条的每种颜色上显示。

就像信息一样,我使用以下代码绘制了上述内容:

df = dffinal.drop('numPatients6month', 1).groupby(['6month','Question Text']).sum().unstack('Question Text')

df.columns = df.columns.droplevel()
ax=df.plot(kind='bar', stacked=True)
import matplotlib.pyplot as plt

plt.xticks(range(0,10), ['6month','1 year','1.5 year','2 year','2.5 year','3 year','3.5 year','4 year','4.5 year','5 year'], fontsize=8, rotation=45)

plt.title('Cognitive Impairement-Stack bar')
plt.show()
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谢谢, :)

Ben*_*n.T 6

这是一种方法:

ax=df.plot(kind='bar', stacked=True)
#loop to add the text
list_values = (dffinal['numPatients6month'].tolist()[::3] 
                + dffinal['numPatients6month'].tolist()[1::3] 
                + dffinal['numPatients6month'].tolist()[2::3])
for rect, value in zip(ax.patches, list_values):
    h = rect.get_height() /2.
    w = rect.get_width() /2.
    x, y = rect.get_xy()
    ax.text(x+w, y+h,value,horizontalalignment='center',verticalalignment='center')
#same than your code
plt.xticks(range(0,10), ['6month','1 year','1.5 year','2 year','2.5 year','3 year','3.5 year','4 year','4.5 year','5 year'], fontsize=8, rotation=45)
plt.title('Cognitive Impairement-Stack bar')
plt.show()
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list_values是从以相同的顺序比列“numPatients6month”获得的价值rect来自ax.patches 其结果是:

在此处输入图片说明

但是因为有些条很小,所以结果并不容易阅读。

编辑:关于循环,ax.patches包含了所有你绘制栏的信息,所以对于每一个栏,我命名的rect,与get_xy你的栏左下角的位置,并用get_height(:R get_width),得到高度(R宽度) 的酒吧。所以 (x+w, y+h) 给出了条形中间的坐标,您可以在其中添加文本value(from list_values) 和函数ax.text(参数horizontalalignmentverticalalignment将文本居中)

编辑 2:更通用的方法,感谢@SpghttCd 获得 list_values

list_values = (dffinal.drop('final-formula', 1).groupby(['6month','Question Text']).sum()
               .unstack('Question Text').fillna(0).astype(int).values.flatten('F'))
for rect, value in zip(ax.patches, list_values):
    if value != 0:
        h = rect.get_height() /2.
        w = rect.get_width() /2.
        x, y = rect.get_xy()
        ax.text(x+w, y+h,value,horizontalalignment='center',verticalalignment='center')
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Spg*_*tCd 5

您可以直接从数据集中计算标签的 x 和 y 位置:

x_lbl = dffinal['6month'].values - 1
y_lbl = (df.cumsum(axis=1) - df/2).values.flatten()
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标签的排列可以按照您对数据所做的相同方式完成:

df_lbl = dffinal.drop('final-formula', 1).groupby(['6month','Question Text']).sum().unstack('Question Text')
lbl = df_lbl.values.flatten()
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然后循环遍历 x、y 和标签数组的列表:

for x, y, txt in zip(x_lbl, y_lbl, lbl):
    plt.text(x, y, txt, va='center', ha='center')
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在此处输入图片说明