Tensorflow:ImportError:libcudnn.so.7:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录

Question

我最近使用pip安装了tensorflow-gpu.但是当我导入它时,它会给出以下错误:

ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

我已经完成了与此问题相关的stackoverflow的所有答案,但它们都没有为我工作.

libcudnn.so.7存在于以下目录/ usr/local/cuda/lib64和/usr/local/cuda-9.0/lib64中.

另外,我在.bashrc文件中添加了以下路径:

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

请帮我解决这个问题

Answer 1

您以错误的方式设置了LD_LIBRARY_PATH，我建议采用这种方式（这是一种标准）：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

Answer 2

您可能需要下载并安装 NVIDIA cuDNN。

从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载 （如果没有，则必须注册一个帐户才能下载）。运行时版本通常比开发者版本更稳定。

Answer 3

重新安装 CudNN-7.0.5，（确保您从下面的链接中选择了正确的版本）为我解决了这个问题。您需要登录您的 Nvidia 开发者帐户才能访问该链接。（如果您没有 Nvidia 帐户，创建一个很简单）；

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

CudNN的安装说明； https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html

但是我也遇到了下面的错误；

加载的运行时 CuDNN 库：7.0.5 但源代码编译为：7.4.2。如果是CuDNN 7.0或更高版本，CuDNN库主要和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级您的 CuDNN 库。如果从源代码构建，请确保在运行时加载的库与编译配置期间指定的版本兼容。

因此，我不得不再次下载并安装正确的 CuDNN 版本，我使用了上述错误消息中的信息并安装了 CuDNN 7.4.2，这修复了所有错误并且一切正常。

祝你好运！