在 Gremlin 中，map() 是如何工作的？

Question

为什么这两者会产生不同的结果？

graph.traversal()
   .V().map(__.out("contains"))
.valueMap(true).next(100)

相比

graph.traversal()
   .V().out("contains")
.valueMap(true).next(100)

为什么我更喜欢使用 map 而不是直接调用 .out() 方法？这样我就可以组织我的代码，在那里我可以从方法中获取遍历并“映射”到现有的遍历。

Answer 1

在思考这个问题时，请回想一下 Gremlin 有点像一个处理管道，其中对象被拉过管道中的每个步骤以应用一些转换、过滤器等。因此，给出您最简单形式的示例，您会说：您正在获取所有顶点并遍历out()边，这意味着您正在比较以下遍历和结果：

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().out()
==>v[3]
==>v[2]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[3]
==>v[3]
gremlin> g.V().map(out())
==>v[3]
==>v[5]
==>v[3]

这些遍历会返回两个不同的结果，因为您向 Gremlin 询问两个不同的事情。在第一种情况下，out()不是 的形式map()，它是 的一种形式flatMap()，意味着对于通过管道的每个顶点遍历器，它将迭代所有传出边并遍历并返回相邻顶点（即一对多变换）。在第二种情况下，您要求 Gremlinmap()对另一个对象进行简单的顶点转换（即一对一变换），在这种情况下，其结果将是out()该遍历器流中的第一个对象。

为了演示，您可以简单地更改map()为flatMap()如下：

gremlin> g.V().flatMap(out())
==>v[3]
==>v[2]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[3]
==>v[3]

或者将fold()结果传递out()给单个对象以维护一对一转换逻辑：

gremlin> g.V().map(out().fold())
==>[v[3],v[2],v[4]]
==>[]
==>[]
==>[v[5],v[3]]
==>[]
==>[v[3]]