类型错误：无法理解数据类型，numpy.zeros

Question

运行我的代码时出现错误。我收到的错误是：

Traceback (most recent call last):
File "/Users/penguin/PycharmProjects/Greatness/venv/Recipes.py", line 
153, in <module>
newRatios = np.zeros(count,count)
TypeError: data type not understood

Process finished with exit code 1

我的代码是：

count1 = 0
count2 = 0
newRatios = np.zeros(count,count)
print(newRatios)
for ep in XDF['EmailPrefix']:
   for ep2 in XDF['EmailPrefix']:
       if count1 != count2:
           newRatios[count1,count2] = fuzz.token_sort_ratio(ep,ep2)
       else:
           newRatios[count1,count2] = None
       count2 += 1
   count1 += 1
   if(count1 == 2500):
       print('Halfway')

print(newRatios)

变量 count 代表一个大约 5000 的整数值。抱歉我只能给出代码片段而不是整个文件，但我不允许透露完整文件。

不太确定为什么会出现此错误，我尝试了几种不同的方法来设置 numpy zeros 数组和设置 2D 矩阵。请注意，我将 numpy 导入为 np，这就是为什么它被称为 np. 我正在使用 python3，如果您有任何其他建议来设置 2D 数组并比我在这里更好地访问它，也将不胜感激。

Answer 1

您需要传入一个元组。试试np.zeros((count, count))。

此处提供有关此方法的更多文档：https : //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html