emi*_*ime 8 python android tensorflow firebase-mlkit
我目前在python中有TensorFlow代码,并试图找到将其添加到Android应用程序的最佳方法.我认为有几个选项可以做到这一点.
我一直在关注ML套件(https://developers.google.com/ml-kit/).但是我不确定这是否可行,因为我使用了一些特定的TensorFlow函数来在图中进行计算.例如这两行:
t_score = tf.reduce_mean(t_obj)
t_grad = tf.gradients(t_score, t_input)[0]
ML套件可以做到吗？
另一种选择是在不使用ML套件的情况下将TensorFlow(lite)用于Java,但是看看它似乎有限的Java API,上面的两个调用是否可以在java中进行？
最后一个选项是托管python代码并将其用作后端,以便Android应用程序可以将数据发送给它并接收结果.由于无法在移动设备上进行计算,因此这将更加昂贵.因此,如果可能,其他选项是首选.
你会怎么做？
我在谷歌做过类似的代码实验室。所以，我正在分享您的问题的工作演示：
2.) https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2/#0
3.) https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2-tflite/#0
希望能帮助到你。
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