普罗米修斯直方图向量:所有桶的填充量相等吗?

Zyl*_*Zyl 3 go prometheus

我打算使用 Prometheus 直方图向量来监视 Go 中请求处理程序的执行时间。

我这样注册:

var RequestTimeHistogramVec = prometheus.NewHistogramVec(
    prometheus.HistogramOpts{
        Name:    "request_duration_seconds",
        Help:    "Request duration distribution",
        Buckets: []float64{0.125, 0.25, 0.5, 1, 1.5, 2, 3, 4, 5, 7.5, 10, 20},
    },
    []string{"endpoint"},
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(RequestTimeHistogramVec)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我这样使用它:

startTime := time.Now()
// handle request here
metrics.RequestTimeHistogramVec.WithLabelValues("get:" + endpointName).Observe(time.Since(startTime).Seconds())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

/metrics当我在使用端点几次后对端点执行 HTTP GET 时,除其他外,我得到以下内容:

# HELP request_duration_seconds Request duration distribution
# TYPE request_duration_seconds histogram
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="0.125"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="0.25"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="0.5"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="1"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="1.5"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="2"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="3"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="4"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="5"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="7.5"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="10"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="20"} 6
request_duration_seconds_bucket{endpoint="get:/position",le="+Inf"} 6
request_duration_seconds_sum{endpoint="get:/position"} 0.022002387
request_duration_seconds_count{endpoint="get:/position"} 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

从表面上看,所有桶都填充了相同的数量,等于我使用端点的总次数(6 次)。

为什么会发生这种情况以及如何解决它?

bri*_*zil 5

Prometheus 直方图桶是累积的,因此在本例中所有请求花费的时间小于或等于 125 毫秒。

在这种情况下,您选择的存储桶可能不是最好的,您可能需要缩小一些存储桶。