python 进程的内存使用量逐日增加

Question

设想：

我有一个连续运行的 python 进程（直到我们手动停止 - 无限地）并通过每 1 分钟读取某些系统文件来收集数据。当它启动时，它占用大约25 MB。但占用的内存量一天天增加，15天后就超过了500MB。

• 我是一个Python新手，所以无法通过手动/使用调试器检查代码来找出问题，
• 我不知道有什么工具可以轻松发现问题，请建议一些可以帮助我发现问题的工具或方法。
• 我认为这可能是内存泄漏问题或变量一次又一次地向其附加数据，并且根本没有释放它......请向我指出某些参考文献，它们可以帮助我理解 python 中的此类问题。

希望细节足够清楚，更多细节请告诉我，我可以澄清。

更新

我试图按照这个线程显示正在运行的Python应用程序的堆栈跟踪，但我面临以下无法完全解决的错误。

• 当前上下文中没有符号“PyEval_EvalFrameEx”。
• 当前上下文中没有符号“PyStringObject”。

我搜索找到了这样的方法，可以挂钩已经运行的进程并获取堆栈/内存信息。但还没有运气，请帮助我。

Answer 1

使用Dowser帮助跟踪内存泄漏。它使用 CherryPy 作为 Web 服务器，即使您不开发 Web 应用程序，它也可以从浏览器向您提供内存分配视图。

另请参阅这篇文章，您可能会感兴趣。使用 Dowser，您应该能够看到进程内存中悬挂着哪些意外对象。