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建议使用哪种Python内存分析器?

我想知道我的Python应用程序的内存使用情况,并且特别想知道哪些代码块/部分或对象占用了大部分内存.Google搜索显示商业广告是Python Memory Validator(仅限Windows).

开源的是PySizerHeapy.

我没有尝试任何人,所以我想知道哪一个是最好的考虑:

  1. 提供大部分细节.

  2. 我必须对代码进行最少或不做任何更改.

python performance profiling memory-management

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显示正在运行的Python应用程序的堆栈跟踪

我有这个Python应用程序不时被卡住,我无法找到在哪里.

有没有办法告诉Python解释器向您显示正在运行的确切代码?

某种即时堆栈跟踪?

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python debugging stack-trace traceback

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如何在Python中分析内存使用情况?

我最近对算法感兴趣,并开始通过编写一个简单的实现,然后以各种方式优化它来探索它们.

我已经熟悉用于分析运行时的标准Python模块(对于大多数事情我已经发现IPython中的timeit魔术功能已足够),但我也对内存使用感兴趣,所以我也可以探索这些权衡(例如,缓存先前计算的值表的成本与根据需要重新计算它们的成本.是否有一个模块可以为我分析给定函数的内存使用情况?

python memory profiling

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