收到错误OpenCV（3.4.1）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ thresh.cpp：1406：错误：（-215）

Question

我运行了以下代码，但出现错误

OpenCV（3.4.1）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ thresh.cpp：1406：错误：（-215）src.type（）==（（（（0）＆（（ 1 << 3）-1））+（（（（1）-1）<< 3））在函数cv :: threshold中

我不清楚这意味着什么以及如何解决它

import numpy as numpy
from matplotlib import pyplot as matplot
import pandas as pandas
import math
from sklearn import preprocessing
from sklearn import svm
import cv2

blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
image = numpy.invert(th3)
matplot.imshow(image,'gray')
matplot.show()

Answer 1

您将可以通过以下方式解决您的错误。

首先检查您的输入图像是否只有一个通道。您可以通过运行进行检查print img.shape。如果结果是(height, width, 3)，则图像不是单通道。您可以通过以下方法将图像转换为一个通道：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后检查图像类型是否浮动。您可以通过运行进行检查print img.dtype。如果结果与相关float，则还需要通过以下方法进行更改：

img = img.astype('uint8')

还有最后一件事，在这种情况下，这实际上不是错误。但是，如果您继续练习这种组合多个标志的方法，将来可能会出错。当您使用多个标志时，请记住不要将加号（）和|组合在一起。标志。

 ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

最后，您可以opencv发挥作用来显示图像。无需依赖其他库。

最终代码如下：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = img.astype('uint8')
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
image = numpy.invert(th3)
cv2.show('image_out', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()