这是我的测试：
使用匹配
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"name":{"query":"ka"}}},{"term":{"kind":"k1 "}}]}}}
0 次点击
然后使用 query_string
{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"fields":["name"],"query":"*ka*"}},{"term":{ "kind":"k1"}}]}}}
大约 1000+ 次点击
一些名称，例如“katyperry”、“KathleenLights”等。它们无法通过使用找到match
另外，还有一个更让我疑惑的例子是，当我match用来搜索电子邮件时
{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email":"testname@gmail.com"}}]}}}
ES 返回所有包含“gmail.com”的电子邮件
那么在这些情况下“匹配”如何工作？
您的第一个查询不返回任何结果，因为您没有使用通配符搜索，即使您想这样做也不能，因为“匹配”不支持通配符。:) 改用这个：
{"query":{"bool":{"must":[{"wildcard":{"name":"*ka*"}},{"term":{"kind":"k1"}}]}}}
您的最后一个查询会返回这些结果，因为您将电子邮件保存为已分析的字符串，并且标准分析器将字符串拆分为空格和标点符号。当您索引“hello,world”并且能够匹配“hello”和“world”时，这是一件很棒的事情。但这也意味着“testname@gmail.com”被视为三个词——“testname”、“gmail”和“com”。
解决此问题需要将“电子邮件”定义为映射中的未分析字符串。除非您使用的是 v5.0 或更高版本，否则 - 好消息！您已经有一个未分析的“关键字”字段，以下查询会神奇地为您工作：
{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email.keyword":"testname@gmail.com"}}]}}}