什么是Keras的"细胞类"？

Question

或者,更具体:ConvLSTM2D和之间的区别是ConvLSTM2DCell什么？

SimpleRNN和SimpleRNNCell之间有什么区别？

GRU和GRUCell的问题相同

Keras手册在这里不是很冗长.

我可以从RTFS(阅读那些优秀的资源)看到这些类是不同基类的后代.名称以结尾的那些Cell是子类Layer.

在我的任务中,我需要对视频序列进行分类.也就是说,我的分类器输入是一系列视频帧,输出是单个标签(单热编码矢量).

我应该用什么课？

Answer 1

每个单元层组合的差异是相同的:

• 单元格:单元格是实际的计算组件,它们采用单个输入,过去状态并生成输出,新状态.这些实际上执行包含例如GRU单元的计算的阶梯函数.
• RNN层:这些层包裹相应的单元以将相同的单元应用于多个时间步.因此,单元格在输入序列上迭代,并根据额外的选项收集输出,例如return_sequences.