向数据帧添加新行 - 为什么使用 .loc[len(df)] 而不是 .iloc[len(df)]？

Question

假设我们有一个简单的 pandas 数据框：

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [4,5,6]})

我想向该数据框添加一个新行。为什么下面的方法不起作用？

df.iloc[len(df)]=[9,9]

有趣的是，如果我们使用它，它一切正常.loc[]，即使len(df)是一个整数并且.iloc[]用于基于整数位置的索引，这与.loc[].

Answer 1

您正在使用索引分配，这不是loc来自iloc 文档。如果请求的索引器超出范围，iloc 将引发 IndexError

df.loc[len(df)]=[9,9]
df
Out[349]: 
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  9  9