Pandas按列中的值百分比

Question

我想在df列中获得特定值的百分比.假设我有一个df(col1,col2,col3,性别)性别列的值为M或F.我想得到df中M和F值的百分比.

我试过这个,它给了我M和F实例的数量,但我希望这些是df中值总数的百分比.

df.groupby('gender').size()

有人可以帮忙吗？

Answer 1

使用value_counts有normalize=True:

df['gender'].value_counts(normalize=True) * 100

Answer 2

如果您不需要查看M和查看列F以外的值gender，则可以尝试使用value_counts()和count()，如下所示：

df = pd.DataFrame({'gender':['M','M','F', 'F', 'F']})
# Percentage calculation
(df['gender'].value_counts()/df['gender'].count())*100

结果：

F    60.0
M    40.0
Name: gender, dtype: float64

或者，使用groupby：

(df.groupby('gender').size()/df['gender'].count())*100

Answer 3

假设有 200 个值，其中 120 个被分类为 M，80 个被分类为 F

1）

df['gender'].value_counts()

 output:

 M=120
 F=80

2）

df['gender'].value_counts(Normalize=True)

  output:

  M=0.60
  F=0.40

3）

df['gender'].value_counts(Normalize=True)*100 #will convert output to percentages

  output:

  M=60
  F=40