如何迭代R中的数据帧列表

Jam*_*son 9 coding-style r dataframe

我在R中有一个包含几个数据框的列表.我想迭代数据帧并计算数据帧中值的最小值/最大值.这是我现在的代码:

firstname = names(dats)[1]
xlim = c( min( dats[[firstname]][,xlab] ), max( dats[[firstname]][,xlab] ) )
for ( name in names(dats) ) {
   xlim = c( min(xlim[1],dats[[name]][,xlab]), max(xlim[2],dats[[name]][,xlab]) )
} 
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这对我来说似乎很难看,因为它需要很多代码来做一些非常简单的事情.在R中有更典型的方法吗?

Pra*_*ani 10

您可以使用从所有数据框中lapply提取xlab列,并unlist组合成一个向量,然后使用minmax:

xlab <- 'a'
dats <- list( df1 = data.frame(a=sample(1:3), b = sample(11:13)),
              df2 = data.frame(a=sample(1:3), b = sample(11:13)))

>  min( unlist( lapply( dats, '[', xlab ) ) )
[1] 1
>  max( unlist( lapply( dats, '[', xlab ) ) )
[1] 3
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