PostgreSQL LOGGED 和 UNLOGGED 表性能与 LOCK TABLE 使用情况的比较

Question

我正在尝试测量PostgreSQL(10.3) 中的UPDATE速度LOGGED和表。UNLOGGED我想用它LOCK TABLE来防止其他应用程序相互干扰。

如果UPDATE在不使用 的情况下执行LOCK TABLE，我会得到约 1K 的LOGGED表，约 4K 的UNLOGGED表。

如果UPDATE使用 执行LOCK TABLE，则两种表类型的结果相同。

为什么LOCK TABLE两种表类型返回相同的结果？

我的 PL/pgSQL 函数：

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.myfunction(user_id integer, unitprice numeric(10,6), 
            islock boolean, useunlogged boolean) RETURNS integer AS
$BODY$
declare howMuch integer;
begin       
    if islock then
        if useunlogged then 
            LOCK TABLE credittable_unlogged IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;
        else
            LOCK TABLE credittable IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;
        end if;
    end if;
    if useunlogged then     
        select (credit_amount/unitprice)::integer into howMuch from credittable where userid=user_id and credit_amount>=unitprice;
        if howMuch is null then 
            select 0 into howMuch;
        else
            update credittable set credit_amount=credit_amount-unitprice where userid=user_id;
        end if;    
    else 
        select (credit_amount/unitprice)::integer into howMuch from credittable_unlogged where userid=user_id and credit_amount>=unitprice;
        if howMuch is null then 
           select 0 into howMuch;
        else
            update credittable_unlogged set credit_amount=credit_amount-unitprice where userid=user_id;
        end if;  
    end if;
    RETURN howMuch;
 end;
 $BODY$
   LANGUAGE plpgsql VOLATILE
    COST 100;
 ALTER FUNCTION public.myfunction(integer, numeric, boolean, boolean)
    OWNER TO postgres;

我的Java代码：

for(int i=1;i<=4;i++){
    long startTime = System.nanoTime();
    int counter = 0;        
    while ((System.nanoTime() - startTime) < 1000000000L) {
        CallableStatement callst = null;
        try {
            String sql = "{? = call public.myfunction(?,?,?,?) }";
            callst = con.prepareCall(sql);
            callst.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);
            callst.setInt(2, 123456);
            callst.setBoolean(3, (i > 2));
            callst.setBoolean(4, (i%2 != 0));
            callst.setBigDecimal(3, BigDecimal.valueOf(0.001));
            callst.execute();
            int howMuch = callst.getInt(1);                
            counter++;                
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (callst != null) {
                callst.close();
            }
        }
    }
    System.out.println("Counter :"+counter);
}   

Answer 1

您在这里测量的很多内容是客户端-服务器延迟和 PL/pgSQL 执行。

差异是由于需要将 WAL 同步到磁盘而引起的。

如果您使用未记录的表，并且不使用该LOCK语句，则不会写入 WAL，并且无需同步任何内容COMMIT。

显式表锁会导致写入 WAL 记录，因此COMMIT仍然需要同步 WAL，并且您会失去未记录表的优势。

您可以使用它pg_waldump来检查 WAL 文件，然后您将看到写入了哪些事务日志记录。

但我可以用我的 PostgreSQL v11 向您展示它，它是用-DWAL_DEBUG.

这是我的测试表：

postgres=# \d t
             Unlogged table "public.t"
 Column |  Type   | Collation | Nullable | Default 
--------+---------+-----------+----------+---------
 id     | integer |           |          | 

这里INSERT没有LOCK TABLE：

postgres=# SET wal_debug=on;
SET
postgres=# BEGIN;
BEGIN
postgres=# INSERT INTO t VALUES (100);
INSERT 0 1
postgres=# COMMIT;
LOG:  INSERT @ 0/166BFB8:  - Transaction/COMMIT: 2018-05-18 20:34:20.060635+02
STATEMENT:  COMMIT;
COMMIT

有提交，但没有 WAL 刷新。

postgres=# BEGIN;
BEGIN
postgres=# LOCK TABLE t;
LOG:  INSERT @ 0/166C038:  - Standby/LOCK: xid 569 db 13344 rel 16384 
STATEMENT:  LOCK TABLE t;
LOCK TABLE
postgres=# INSERT INTO t VALUES (101);
INSERT 0 1
postgres=# COMMIT;
LOG:  INSERT @ 0/166C138:  - Transaction/COMMIT: 2018-05-18 20:36:15.419081+02
STATEMENT:  COMMIT;
LOG:  xlog flush request 0/166C138; write 0/166BFF0; flush 0/166BFF0
STATEMENT:  COMMIT;
COMMIT

现在我们有一个 WAL 刷新，这是昂贵的部分。

你看到一条Standby/LOCK记录被写入了。

解决这个问题的一种方法是减少wal_leveltominimal和max_wal_sendersto 0，那么就不必写入这些 WAL 记录。但是这样你就无法进行 WAL 归档和时间点恢复。

另一种解决方法是使用低于 的锁定级别ACCESS EXCLUSIVE。这应该没问题，除非你绝对必须阻止读者。