ML Kit条形码扫描：无效的图像数据大小

Question

我想在捕获的图像中检测条形码。我使用android的camera2捕获图像。此后，将检索图像的元数据并将图像保存到设备。元数据全部传递到下一个活动，该活动是应用程序尝试检测条形码的地方。

下一个活动是从先前保存的文件创建一个byte []。接下来，使用随意图传递的数据创建相关的FirebaseVision对象。最后，应用程序尝试detectInImage()在抛出错误的地方调用该方法：

“ java.lang.IllegalArgumentException：无效的图像数据大小。”

我怀疑这是因为捕获的图像太大，但是我似乎无法弄清楚如何捕获较小的图像，并且在参考文档中也找不到有关允许的最大尺寸的任何信息。非常感谢您提供有关此错误及其解决方法的信息。以下是我认为是相关的代码。

private final ImageReader.OnImageAvailableListener onImageAvailableListener
        = new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
    @Override
    public void onImageAvailable(ImageReader imageReader) {
        try{
            // Semaphore ensures date is recorded before starting next activity
            storeData.acquire();
            Image resultImg = imageReader.acquireNextImage(); // Image from camera
            imgWidth = resultImg.getWidth();
            imgHeight = resultImg.getHeight();
            ByteBuffer buffer = resultImg.getPlanes()[0].getBuffer();
            data = new byte[buffer.remaining()]; // Byte array with the images data
            buffer.get(data);
            String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(new Date());

            // Note: mediaFile directs to Pictures/"ThisProject" folder
            File media = new File(mediaFile.getPath() +
                    File.separator + "IMG_" + timeStamp + ".jpg");

            // Saving the image
            FileOutputStream fos = null;
            try {
                fos = new FileOutputStream(media);
                fos.write(data);
                uri = Uri.fromFile(media);
            } catch (IOException e) {
                Log.e(TAG, e.getMessage());
            } finally {
                if (fos != null) {
                    try {
                        fos.close();
                    } catch (IOException e) {
                        Log.e(TAG, e.getMessage());
                    }
                }
            }
            resultImg.close();
        } catch (InterruptedException e) {
            Log.e(TAG, e.getMessage());
        }
        storeData.release();

    }
};

这实际上是检索图像的高度和宽度，然后将其写入文件。发送到下一个活动的数据包括：图像宽度，图像高度，图像旋转和指向文件的Uri。

使用此工具，我尝试使用Firebase ML Kit检测条形码：

// uri is the uri referencing the saved image
File f = new File(uri.getPath());
data = new byte[(int) f.length()];

try{
        BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(f));
        DataInputStream dis = new DataInputStream(bis);
        dis.readFully(data);
    } catch (IOException e) {
        Log.e(TAG, e.getMessage());
    }

FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions options = new FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions.Builder().setBarcodeFormats(
            FirebaseVisionBarcode.FORMAT_QR_CODE,
            FirebaseVisionBarcode.FORMAT_DATA_MATRIX
    ).build();

FirebaseVisionBarcodeDetector detector = FirebaseVision.getInstance().getVisionBarcodeDetector(options);
FirebaseVisionImage image;

int rotationResult;
        switch (imgRotation) {
            case 0: {
                rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                break;
            }
            case 90: {
                rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
                break;
            }
            case 180: {
                rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
                break;
            }
            case 270: {
                rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
                break;
            }
            default: {
                rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                break;
            }
        }

FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
            .setWidth(imgWidth)
            .setHeight(imgHeight)
            .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
            .setRotation(rotationResult)
            .build();

image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(data, metadata);

Task<List<FirebaseVisionBarcode>> result = detector.detectInImage(image)

Answer 1

一些东西。

1. 如果使用camera2，则图像格式不应为NV21。请参阅此处以获取所有受camera2支持的图像格式：https : //developer.android.com/reference/android/media/Image#getFormat（） 您的byte []不是NV21，并且您指定了IMAGE_FORMAT_NV21并导致错误

2. 与camera2的最直观的集成如下所示：

   • 实例化ImageReader时，请指定JPEG格式。

   • onImageAvailable将为您提供android.media.Image，您可以直接使用FirebaseVisionImage.fromMediaImage（...）创建FirebaseVisionImage。（您可以在此处找到如何从官方文档计算轮播信息）

3. 如果必须执行两个活动，则需要解决android.media.Image不可包裹的事实。我建议您先将其转换为可打包的位图，然后将其直接设置为Intent extra（由您决定。仅从最终用户的角度考虑，通常不会看到条形码被保存到我的图片库中。因此，您可能需要考虑跳过将其保存到文件的步骤。之后，您可以在第二活动中使用FirebaseVisionImage.fromBitmap(...)。