Gau*_*ava 6 javascript ocr tensorflow.js
是否可以使用 Tensorflow.js 进行实时 OCR 语言建模（以英语开头），因为我愿意让客户端本地桌面应用程序在离线模式下运行。？其背后的动机是避免不必要的网络资源消耗并具有更高的安全级别。我尝试捆绑 Tesseract.js，但它不是实时的，并且在更长的时间内在相应的论坛中没有太多活动。在这方面的任何指针都会有很大帮助。
定义“实时”。如果您指的是网络摄像头上的每一秒，那么是的！如果您想要本机性能，您应该考虑使用 TFLite 的移动应用程序。大多数情况下，每秒运行一次是可以接受的。
我建议将现有的 TF 模型转换为 TFJS 以供您研究。像这样的： https: //github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr
或者您可以训练自己的，例如 TFJS 中的经典 MNIST 示例，如下所示：https: //storage.googleapis.com/tfjs-examples/mnist/dist/index.html