订阅反应源的Python Web服务在对象中产生奇怪的行为

Question

我使用Falcon实现了一个Web服务.此服务存储状态机(pytransitions),该状态机将传递给构造函数中的服务资源.该服务与gunicorn一起运行.

Web服务启动使用RxPy的过程.在其中返回的事件on_next(event)用于触发状态机中的转换.

错误

我希望状态机在服务和资源中都具有一致的状态,但似乎在资源中状态永远不会改变.

我们有一个试图重现这种行为的测试,但令人惊讶的是测试工作

class TochoLevel(object):

    def __init__(self, tochine):
        self.tochine = tochine

    def on_get(self, req, res):
        res.status = falcon.HTTP_200
        res.body = self.tochine.state


def get_machine():
    states = ["low", "medium", "high"]

    transitions = [
        {'trigger': 'to_medium', 'source': ['low', 'medium', 'high'], 'dest': 'medium'},
        {'trigger': 'to_high', 'source': ['low', 'medium', 'high'], 'dest': 'high'},
        {'trigger': 'to_low', 'source': ['low', 'medium', 'high'], 'dest': 'low'}
    ]

    locked_factory = MachineFactory.get_predefined(locked=True)

    return locked_factory(
        states=states,
        transitions=transitions,
        initial='low',
        auto_transitions=False,
        queued=False
    )

def _level_observable(observer):
    for i in range(1, 21):
        sleep(0.1)
        next_val = 'to_low'

        if 8 <= i <= 15:
            next_val = 'to_medium'
        elif i > 15:
            next_val = 'to_high'
        observer.on_next(next_val)

    observer.on_completed()

def get_level_observable():
    return Observable.create(_level_observable)

class NotBlockingService(falcon.API):
    def __init__(self):
        super(NotBlockingService, self).__init__()

        self.tochine = get_machine()
        self.add_route('/tochez', TochoLevel(self.tochine))

    def _run_machine(self, val):
        self.tochine.trigger(val)
        print('machine exec: {}, state: {}'.format(val, self.tochine.state))
        return self.tochine.state

    def start(self):
        source = get_level_observable()
        (source.subscribe_on(ThreadPoolScheduler(2))
            .subscribe(self._run_machine))


def test_can_query_falcon_service_while_being_susbcribed_as_observer():

    svc = NotBlockingService()
    client = testing.TestClient(svc)

    assert client.simulate_get('/tochez').text == 'low'

    start = time()
    svc.start()
    sleep(1.2)

    assert client.simulate_get('/tochez').text == 'medium'
    end = time()

    sleep(1.2)

    assert client.simulate_get('/tochez').text == 'high'
    assert (end - start) < 2

问题

为什么状态机不改变资源的状态 TochoLevel,当我启动与服务gunicorn在和传播状态on_next的方法rxpy？

Answer 1

当您在开发模式下执行服务时,您只使用一个fork(一个执行过程).当您使用像Gunicorn这样的软件时,您正在使用预执行策略在生产环境中提供可靠的服务.

Preforking策略生成许多子进程来解析请求,逻辑是独立的,在不同请求之间以独立模式运行每个fork.

感谢Python中的WSGI标准化应用程序(Python2_PEP-333和Python3_PEP-3333),Gunicorn收到了一个APP对象.Gunicorn发布了其配置中指示的许多实例(preforks).Gunicorn称这样的叉子工人,默认情况下它使用1名工人.每个工作人员都将使用其状态,也许Gunicorn还为每个请求创建新的App对象实例...

这就是没有持久性的状态机背后的原因.

提示:首先尝试使用1个worker启动Gunicorn并检查状态机的状态持久性.如果实现状态机的持久性,要解决的第二个问题将是所有工作者的状态机同步.