R 颜色 - 许多独特的颜色仍然很漂亮

Question

我很好奇你是否有一些关于 R 中颜色酿造的技巧，对于许多独特的颜色，以某种方式使图表仍然好看。

我需要大量独特的颜色（至少 24 种，可能需要更多，~50 种）用于堆叠区域图（所以不是热图，渐变色不起作用）。我遇到了 viridis，它有非常漂亮的调色板，也适用于色盲人士。不幸的是，那些没有足够的颜色在我的图上仍然可以区分。

在谷歌上花了一些时间后，我也研究了其他包/调色板（这篇文章特别酷：如何在 R 中生成一些最独特的颜色？），但没有找到任何颜色足够并且看起来仍然不错的东西。

当需要 24 种以上的颜色时，如何使图形好看？

Answer 1

您可以尝试randomcoloR（最多 40 种不同的颜色）或pals（最多 26 种颜色）。

# k: number of colors (>= 1). May be ineffective for k > 40.
library(randomcoloR)
nColor <- 40
myColor <- randomcoloR::distinctColorPalette(k = 40)
pie(rep(1, nColor), col = myColor)

# https://cran.r-project.org/web/packages/pals/vignettes/pals_examples.html
library(pals)
labs = c('alphabet', 'alphabet2', 'glasbey', 'kelly', 'polychrome')
op = par(mar = c(0, 5, 3, 1))
pal.bands(alphabet(), alphabet2(), glasbey(), kelly(), polychrome(), 
          labels = labs, show.names = FALSE)

由reprex 包(v0.2.0) 于 2018-05-13 创建。