RNA*_*RNA 119 r colors palette color-palette colorbrewer
我正在绘制一个分类数据集,并希望使用独特的颜色来表示不同的类别.给定一个数字n,我怎样才能获得nR中MOST独特颜色的数量?谢谢.
Jel*_*ina 95
我从RColorBrewer包中加入了所有定性调色板.定性调色板应该提供X最独特的颜色.当然,混合它们也会加入一个类似颜色的调色板中,但这是我能得到的最好的(74种颜色).
library(RColorBrewer)
n <- 60
qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',]
col_vector = unlist(mapply(brewer.pal, qual_col_pals$maxcolors, rownames(qual_col_pals)))
pie(rep(1,n), col=sample(col_vector, n))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其他解决方案是:从图形设备中获取所有R颜色并从中获取样本.我删除了灰色阴影,因为它们太相似了.这给出了433种颜色
color = grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y', grDevices::colors(), invert = T)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
pie(rep(1,n), col=sample(color, n))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
200种颜色n = 200:
pie(rep(1,n), col=sample(color, n))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
csg*_*pie 61
以下是一些选项:
看看这个palette功能:
palette(rainbow(6)) # six color rainbow
(palette(gray(seq(0,.9,len = 25)))) #grey scale
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)而colorRampPalette功能:
##Move from blue to red in four colours
colorRampPalette(c("blue", "red"))( 4)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)查看colorBrewer包(和网站).如果您想要发散颜色,请在网站上选择发散.例如,
library(colorBrewer)
brewer.pal(7, "BrBG")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)在我想色调的网站给出了很多漂亮的调色板.再次,只需选择您需要的调色板.例如,您可以从网站获取rgb颜色并制作自己的调色板:
palette(c(rgb(170,93,152, maxColorValue=255),
rgb(103,143,57, maxColorValue=255),
rgb(196,95,46, maxColorValue=255),
rgb(79,134,165, maxColorValue=255),
rgb(205,71,103, maxColorValue=255),
rgb(203,77,202, maxColorValue=255),
rgb(115,113,206, maxColorValue=255)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)Meg*_*ron 29
你也可以试试这个randomcoloR包:
library(randomcoloR)
n <- 20
palette <- distinctColorPalette(n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以看到在饼图中进行可视化时会选择一组高度不同的颜色(如此处其他答案所示):
pie(rep(1, n), col=palette)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
显示在50种颜色的饼图中:
n <- 50
palette <- distinctColorPalette(n)
pie(rep(1, n), col=palette)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Gor*_*ker 16
还有一种相当"新"的方式来获得最佳的独特调色板,同样关于色盲和使用Viridis调色板可能的黑白转换.
要获得调色板,只需安装包并使用该功能 viridis
install.packages("viridis")
library(viridis)
viridis_pal(option = "D")(n) # n = number of colors seeked
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用选项"A","B","C"和"D"可在这些调色板之间进行选择:
有关更多示例,请访问包的插图.其中一些漂亮的例子:
还有很好的演讲解释了YouTube上优秀调色板的复杂性:
Matplotlib的更好的默认Colormap | SciPy 2015 | Nathaniel Smith和Stéfanvander Walt
Aru*_*run 13
您可以使用colorRampPalettebase或RColorBrewerpackage:
使用colorRampPalette,您可以指定颜色如下:
colorRampPalette(c("red", "green"))(5)
# [1] "#FF0000" "#BF3F00" "#7F7F00" "#3FBF00" "#00FF00"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您也可以提供十六进制代码:
colorRampPalette(c("#3794bf", "#FFFFFF", "#df8640"))(5)
# [1] "#3794BF" "#9BC9DF" "#FFFFFF" "#EFC29F" "#DF8640"
# Note that the mid color is the mid value...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有了RColorBrewer你可以使用从预先存在的调色板颜色:
require(RColorBrewer)
brewer.pal(9, "Set1")
# [1] "#E41A1C" "#377EB8" "#4DAF4A" "#984EA3" "#FF7F00" "#FFFF33" "#A65628" "#F781BF"
# [9] "#999999"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
查看RColorBrewer其他可用调色板的包装.希望这可以帮助.
Rom*_*man 11
我建议使用外部源来制作大型调色板.
http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/
有一个服务,根据各种参数和组成任何大小的调色板
从图形设计师的角度讨论了一般问题,并提供了许多可用调色板的例子.
要包含RGB值的调色板,您只需复制矢量中的值,例如:
colors37 = c("#466791","#60bf37","#953ada","#4fbe6c","#ce49d3","#a7b43d","#5a51dc","#d49f36","#552095","#507f2d","#db37aa","#84b67c","#a06fda","#df462a","#5b83db","#c76c2d","#4f49a3","#82702d","#dd6bbb","#334c22","#d83979","#55baad","#dc4555","#62aad3","#8c3025","#417d61","#862977","#bba672","#403367","#da8a6d","#a79cd4","#71482c","#c689d0","#6b2940","#d593a7","#895c8b","#bd5975")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Jot*_* eN 10
为此,您可以使用Polychrome包。它只需要颜色的数量和一些seedcolors。例如:
# install.packages("Polychrome")
library(Polychrome)
# create your own color palette based on `seedcolors`
P36 = createPalette(36, c("#ff0000", "#00ff00", "#0000ff"))
swatch(P36)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您可以在https://www.jstatsoft.org/article/view/v090c01了解有关此软件包的更多信息。
小智 5
我找到了一个提供 20 种独特颜色列表的网站:https : //sashat.me/2017/01/11/list-of-20-simple-distinct-colors/
col_vector<-c('#e6194b', '#3cb44b', '#ffe119', '#4363d8', '#f58231', '#911eb4', '#46f0f0', '#f032e6', '#bcf60c', '#fabebe', '#008080', '#e6beff', '#9a6324', '#fffac8', '#800000', '#aaffc3', '#808000', '#ffd8b1', '#000075', '#808080', '#ffffff', '#000000')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你可以试试!