将天数添加到日期/日期时间（Pandas/Numpy）

Question

在 Pandas 中，我想在日期/日期时间（两列）中添加天数。

例子：

dates = pd.Series(pd.date_range("20180101 00:00", "20180104 00:00"))

0   2018-01-01
1   2018-01-02
2   2018-01-03
3   2018-01-04
dtype: datetime64[ns]

days = pd.Series(np.arange(4)).astype('float')

0    0.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

我尝试过的（以及我得到的相关错误）：

dates + days

类型错误：无法对没有类型为 datetime64[ns] 或 timedelta 的系列/ndarray 的 rhs 的系列进行操作

dates + days.astype('int')

类型错误：日期时间/时间增量操作的类型不兼容 [__add__]

dates + pd.DateOffset(days=days)

类型错误：DatetimeIndex 无法执行操作 +

dates + np.timedelta64(days.values)

ValueError：无法将对象转换为 NumPy timedelta

dates + pd.offsets.Day(days)

类型错误：无法将系列转换为

dates + pd.datetools.timedelta(days=days)

类型错误：不支持 timedelta 天组件的类型：系列

Answer 1

最后我找到了两种方法！

dates + pd.to_timedelta(days, unit='D') 

或者

dates + pd.TimedeltaIndex(days, unit='D')

两者都产生：

0   2018-01-01
1   2018-01-03
2   2018-01-05
3   2018-01-07
dtype: datetime64[ns]

（花了很长时间才找到相关文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html#to-timedelta）